Guía de ingredientes
Qué significa el tamaño de la muestra
Tamaño de muestra en un estudio: separa el dato de la interpretación. Qué dice la fuente, en quién se estudió y qué no está establecido.
Respuesta breve
El tamaño de muestra es el número de unidades incluidas en una fase o análisis. Interprétalo con cálculo previo, resultado principal, variabilidad, eventos, grupos y pérdidas; “grande” o “pequeño” sin esos datos dice poco.
Qué significa
La precisión depende no solo de participantes, sino de frecuencia del evento, dispersión, diseño y correlación. Un estudio puede tener muchos registros y pocos eventos útiles. La potencia planificada se basa en un efecto esperado y supuestos; no sustituye el intervalo observado.
Puntos clave
Cuenta por análisis
La cifra total puede ocultar pocos participantes en un subgrupo.
Eventos importan
Para resultados raros, miles de personas pueden producir una estimación imprecisa.
Cantidad no cura sesgo
Una muestra enorme puede estimar con precisión una asociación distorsionada.
Cómo usar esta información
Busca diagrama de flujo: evaluados, incluidos, asignados, seguidos y analizados. Revisa el cálculo de muestra y si el desenlace publicado era el planificado.
Para interpretar, prioriza efecto e intervalo. Trata análisis pequeños, pérdidas diferenciales y múltiples subgrupos como fuentes de incertidumbre.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos participantes son suficientes?
No existe un umbral universal; depende de efecto, variabilidad, diseño, eventos y precisión buscada.
¿Una muestra grande demuestra causalidad?
No. El diseño y el control de sesgos siguen siendo esenciales.
¿Debo mirar reclutados o analizados?
Ambos, junto con razones de exclusión y pérdidas.