Guía de ingredientes
Qué es un intervalo de confianza en un estudio
Guía sobre Intervalo de confianza: cómo leerlo: datos verificables, contexto de uso y preguntas para la consulta informada.
Respuesta breve
Lee la estimación puntual, ambos límites, escala y nivel del intervalo. Pregunta qué beneficios y daños siguen siendo compatibles con el rango, no solo si cruza el valor nulo.
Qué significa
En el enfoque frecuentista, un procedimiento de intervalos del 95 % cubriría el parámetro verdadero en el 95 % de repeticiones bajo sus supuestos. Para diferencias el valor nulo suele ser 0; para razones, 1. Ancho, tamaño de muestra, variabilidad y modelo determinan precisión.
Puntos clave
La escala cambia la lectura
Riesgo relativo, diferencia absoluta y media usan valores nulos distintos.
Preciso no significa importante
Un intervalo estrecho puede rodear un efecto trivial.
Supuestos siguen vigentes
Sesgo o modelo incorrecto no se corrigen aumentando precisión.
Cómo usar esta información
Anota medida, estimación, intervalo y umbral de importancia práctica. Convierte a efectos absolutos cuando sea posible y revisa el riesgo basal.
Evita afirmar “no hay efecto” solo porque el intervalo cruza el nulo; puede incluir tanto ausencia como efectos relevantes en direcciones distintas.
Preguntas frecuentes
¿Un intervalo del 95 % tiene 95 % de probabilidad de contener el valor verdadero?
Esa no es la interpretación frecuentista estricta; el 95 % describe el procedimiento repetido.
¿Cruzar cero vuelve inútil el estudio?
No; el rango informa qué efectos siguen siendo compatibles y cuánta imprecisión existe.
¿Un intervalo estrecho elimina sesgos?
No. Precisión estadística y validez son dimensiones diferentes.