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Significancia estadística vs. relevancia práctica
Todo lo verificable sobre Significancia estadística o relevancia: etiqueta, fuente, contexto y qué queda fuera de la evidencia actual.
Respuesta breve
La significancia estadística resume qué tan incompatibles son los datos con un modelo bajo supuestos. La relevancia pregunta si la magnitud cambia algo importante. Para decidir, lee efecto, intervalo, escala absoluta, desenlace y daños.
Criterios de comparación
| Criterio | Qué debe mantenerse equivalente | Conclusión actual |
|---|---|---|
| Criterio | Significancia estadística | Relevancia práctica |
| Pregunta | Compatibilidad con un modelo | Importancia del cambio |
| Datos | Valor p y supuestos | Magnitud, intervalo y umbral |
| Sensibilidad | Tamaño de muestra | Contexto y desenlace |
| Límite | No prueba utilidad | No sustituye validez |
Puntos clave
El valor p no mide magnitud
No informa por sí solo cuánto cambió el resultado.
No significativo no equivale a igual
Puede reflejar imprecisión y un rango amplio de efectos.
Absoluto y relativo se leen juntos
El riesgo basal puede convertir la misma razón en diferencias muy distintas.
Cómo usar esta información
Extrae estimación e intervalo antes del valor p. Define qué cambio sería importante y comprueba si el intervalo incluye beneficios, trivialidad o daños.
Revisa multiplicidad y desenlace preespecificado. Evita convertir un umbral estadístico en un sí/no sobre eficacia.
Errores frecuentes
Tratar formas distintas como idénticas
Distintas formas o cantidades no son equivalentes sin revisar el contexto.
Extrapolar evidencia
Un resultado en una población o dosis no se aplica automáticamente a otra.
Confundir ausencia de evidencia
Que falten datos no prueba que algo no ocurra; solo indica incertidumbre.
Preguntas frecuentes
¿p menor de 0,05 demuestra que funciona?
No. Depende de supuestos y no informa magnitud, sesgo ni utilidad.
¿p mayor de 0,05 demuestra equivalencia?
No. La equivalencia requiere un diseño y margen específicos.
¿Quién define la relevancia?
Depende del desenlace, magnitud, daños, contexto y valores de las personas afectadas.